Qwen 3.8 → На русском
Русский язык
Китайская модель, обученная в основном на английском и китайском, неожиданно оказалась одной из лучших открытых моделей по русскому языку. Разбираем, откуда это известно и что из этого следует на практике.
Это две разные настройки, и путаница между ними — источник половины вопросов. Язык ответа модель выбирает сама, по языку вашего запроса: пишете по-русски — отвечает по-русски, никаких переключателей не нужно. Язык интерфейса чата — отдельный пункт в настройках профиля, он влияет на подписи кнопок, но не на модель.
Если модель всё-таки сползает на английский посреди длинного диалога, помогает прямая
инструкция в системном сообщении («отвечай только по-русски») и снижение штрафов
за повторы — разработчик прямо предупреждает, что высокий presence_penalty
провоцирует смешение языков.
Для поколения 3.5, на архитектуре которого построены 3.6 и 3.8, разработчик заявляет поддержку 201 языка и диалекта — это подаётся как одно из четырёх ключевых улучшений поколения наравне с мультимодальностью и новой архитектурой. Русский, разумеется, в это число входит и относится к хорошо представленным языкам, а не к хвосту списка.
Самая содержательная проверка — MERA, российский бенчмарк для языковых моделей. С 31 августа 2026 года основной стала версия 2.0: набор заданий другой, баллы заметно ниже, и сравнивать их с прежней версией нельзя. На 29 октября 2026 года в таблице 43 строки, первые шесть заняты закрытыми моделями, а лучшая модель с открытыми весами — Qwen:
| Модель | Место в MERA 2.0 | Балл |
|---|---|---|
| Qwen3.5-397B-A17B | 7 | 0,485 |
| Qwen-AgentWorld-35B-A3B | 9 | 0,468 |
| Qwen3.6-27B | 11 | 0,435 |
| Qwen3.5-122B-A10B | 12 | 0,429 |
| Qwen3.5-27B | 14 | 0,422 |
| Qwen3.6-35B-A3B | 17 | 0,391 |
Самый интересный факт из этой таблицы — сравнение по размеру. Qwen3.6-27B на 27 миллиардов параметров показывает 0,435, а российский GigaChat 3.5 Ultra на 432 миллиарда — 0,249; даже его версия с рассуждениями набирает 0,423. То есть открытая китайская модель, которая помещается на одну видеокарту, обходит на русском модель в шестнадцать раз крупнее. В прежней, теперь замороженной MERA 1.0 расклад был тот же: 0,790 у Qwen3.6-27B против 0,712 у GigaChat 3.1 Ultra. Как выглядят сами отечественные модели, удобно посмотреть в обзоре российских нейросетей.
Вторая проверка — русскоязычная категория международной арены arena.ai, где модели сравнивают вслепую живые пользователи. На срезе 28 октября 2026 года qwen3.8-max — 28-я из 383 моделей с рейтингом 1487 по 4 278 голосам, превью прошлого флагмана Qwen3.7-Max — 33-я. Это верхние десять процентов таблицы, но не лидерство.
Типовые слабые места у китайских моделей на русском повторяются от версии к версии, и Qwen не исключение:
Практика простая: для текста, который пойдёт наружу, стоит закладывать редактуру. Для рабочих задач — анализ документов, извлечение данных, черновики, код с комментариями на русском — качества хватает с запасом.
Латиницей — Qwen. В русском поиске закрепилась транслитерация «квен», и это то же самое: «квен чат», «квен нейросеть», «квен ии» — все варианты про один продукт. Полное китайское имя линейки — 通义千问 (Tongyi Qianwen). Ударение в русском произношении обычно ставят на первый слог.
Отдельно: «квен» в поиске регулярно пересекается с игровыми запросами — знак Квен из серии «Ведьмак» пишется так же. Если вы ищете нейросеть, добавляйте к запросу «нейросеть» или «ai», иначе выдача будет наполовину про игру.
Из цифр выше складывается практическая развилка. Если задача разовая и данные не чувствительные — проще всего работать с флагманом в чате: он сильнее любой открытой модели линейки и по-русски отвечает уверенно. Если нужен поток однотипных запросов через API, флагман избыточен: qwen3.8-flash стоит в тринадцать раз дешевле при том же окне контекста, а на русском тексте разрыв в качестве заметен далеко не на всякой задаче.
Если же данные не должны покидать ваш контур, смотреть нужно ровно на те модели, что стоят в таблице MERA. Qwen3.6-27B и Qwen3.6-35B-A3B опубликованы под Apache 2.0, то есть их можно разворачивать без переговоров с вендором. Первая в MERA 2.0 — лучшая открытая модель до 30 миллиардов параметров, вторая стоит ниже, зато генерирует быстрее. Более свежей Qwen3.8-27B в таблице MERA пока нет, но по остальным тестам она обгоняет предыдущее поколение с большим отрывом.
Да. Для поколения 3.5, на архитектуре которого построены 3.6 и 3.8, разработчик заявляет поддержку 201 языка и диалекта — это подаётся как одно из четырёх ключевых улучшений поколения. Русский относится к хорошо представленным языкам, а не к хвосту списка: в российском бенчмарке MERA 2.0 лучшая модель с открытыми весами — Qwen3.5-397B-A17B.
Никак — и это правильный ответ. Язык ответа модель выбирает сама по языку вашего запроса: пишете по-русски, отвечает по-русски. Язык интерфейса чата — отдельный пункт в настройках профиля, он меняет подписи кнопок, но на модель не влияет. Путаница между этими двумя настройками и порождает половину вопросов.
Две причины. Первая — смешанный контекст: если в диалоге лежит английская документация, а вопросы задаются по-русски, модель к середине разговора незаметно переключается. Вторая — высокие штрафы за повторы: разработчик прямо предупреждает, что большое значение presence_penalty провоцирует смешение языков. Лечится прямой инструкцией в системном сообщении и возвратом штрафов к нулю.
По российскому бенчмарку MERA — да, причём это удаётся даже небольшой открытой модели. В MERA 2.0, основной версии с 31 августа 2026 года, Qwen3.6-27B набирает 0,435, GigaChat 3.5 с рассуждениями — 0,423, обычный GigaChat 3.5 Ultra — 0,249, хотя в нём 432 миллиарда параметров. Открытая модель, которая помещается на одну видеокарту, держится выше модели в шестнадцать раз крупнее.
Для разовой работы с неконфиденциальными данными проще всего флагман в чате: он сильнее любой открытой модели линейки. Для потока однотипных запросов через API флагман избыточен — qwen3.8-flash стоит в тринадцать раз дешевле при том же окне контекста. Если данные не должны покидать контур, берут Qwen3.6-27B под Apache 2.0: в MERA 2.0 это лучшая открытая модель до 30 миллиардов параметров.
Латиницей — Qwen, в русском поиске закрепилась транслитерация «квен». Это одно и то же: «квен чат», «квен нейросеть», «квен ии» — разные попытки записать один бренд. Полное китайское имя линейки — 通义千问 (Tongyi Qianwen). Отдельная тонкость: «квен» в поиске пересекается с игровыми запросами, потому что знак Квен из «Ведьмака» пишется так же — добавляйте к запросу «нейросеть» или «ai».